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本章围绕高并发系统的监控与故障处理，重点介绍通过 Prometheus+Grafana 实现 QPS / 延迟监控与容量预测，结合 Hystrix 线程隔离、Sentinel 流量控制实现熔断降级，并通过 Mock 数据机制保障服务降级的用户体验。涵盖百分位延迟诊断、流量染色演练等实战技巧，强调监控指标与业务需求的对齐，以及自动化故障恢复策略的重要性。

本章聚焦消息队列在高并发场景中的核心应用

本章围绕数据库高并发优化，重点解析连接池调优（HikariCP 参数配置与连接泄露诊断）、事务优化技巧（只读事务、批量操作、异步化处理）及读写分离实现（MySQL 主从复制 + ShardingSphere 路由）。涵盖分布式事务解决方案（XA/Saga/ 最大努力通知）、连接池监控指标及事务设计原则，强调 SQL 优化与主从延迟控制在高并发场景中的重要性。

本章聚焦高并发缓存设计，涵盖三级缓存架构（进程内 + 分布式 + 数据库）、布隆过滤器防穿透、Redis 集群分片策略、Redisson 分布式锁实现，以及读写一致性优化方案（Read-Through/Write-Through+TTL 动态调整）。重点强调缓存命中率监控、热点数据预热、异步批量更新等实战技巧。

高并发系统设计的核心原则