第五章：高并发系统监控与故障排查

5.1 关键监控指标

5.1.1 QPS/TPS 实时计算（Prometheus+Grafana 搭建）

1. Prometheus 配置示例

scrape_configs:
  - job_name: 'java_app'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

2. PromQL 计算 QPS

rate(http_requests_total{job="java_app"}[1m])

3. Grafana 可视化

使用 Graph 面板展示 QPS 趋势
添加阈值线（如设置 QPS 上限为 10000）
配置告警规则（通过 Alertmanager）

5.1.2 长尾延迟问题诊断（百分位计算实现）

1. 百分位计算原理

P99 = \text{第} \lceil (n \times 0.99) \rceil \text{小的响应时间}

2. Prometheus histogram 指标

// Micrometer 埋点示例
Timer.builder("http.server.requests")
    .tag("method", "GET")
    .register(meterRegistry);

3. Grafana 查询 P99

histogram_quantile(0.99, sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket[5m])) by (le))

5.1.3 系统容量规划（基于历史数据的预测模型）

1. 时间序列预测



    
    
      
        
          
        
      
      
    

    
      
        
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